NVIDIA, Claude ve ChatGPT için ücretsiz API anahtarı dağıtıyormuş. Doğru mu?
Son günlerde bu soruyu çok duydum. Kısa cevap: NVIDIA gerçekten ücretsiz API anahtarı veriyor, ama Claude ve ChatGPT için değil. Verdiği anahtarla DeepSeek, Kimi, Qwen, Gemma, GLM ve NVIDIA’nın kendi Nemotron modelleri gibi açık modelleri kullanabiliyorsunuz. Anthropic’in Claude’u ve OpenAI’ın GPT modelleri bu listede yok.
NVIDIA gerçekte ne veriyor?
build.nvidia.com adresinde bir NVIDIA hesabı açtığınızda, kredi kartı istemeden ücretsiz bir API anahtarı alabiliyorsunuz. Bu anahtarla NVIDIA’nın kendi bulutunda çalışan 100’den fazla modele erişiyorsunuz.
- Modeller: ağırlıklı olarak açık ağırlıklı (open-weight) modeller: DeepSeek, Kimi, Qwen, Gemma, GLM, Nemotron ve benzerleri.
- Ücret: kredi kartı gerekmiyor, token başına ücret yok.
- Sınır: model başına dakikada yaklaşık 40 istek. Bu garanti değil; yoğun saatlerde daha da düşebiliyor.
- Amaç: öğrenmek, denemek, prototip yapmak. Kesintisiz çalışması gereken bir müşteri projesi için tasarlanmamış.
Karışıklık nereden çıktı?
İki kaynaktan. Birincisi başlıklar: “Claude ve ChatGPT’ye para ödemeyi bırakın” gibi yazılar, NVIDIA’nın Claude verdiğini değil, ücretsiz modellerin onların yerine kullanılabilecek kadar iyi olduğunu söylüyor. Başlık okunup yazı okunmayınca bu “NVIDIA Claude veriyor”a dönüşüyor.
İkincisi GitHub’daki “ücretsiz Claude Code” projeleri. Bunlar Claude Code aracını ücretsiz çalıştırıyor, ama arkasına NVIDIA’nın ücretsiz modellerini bağlayarak. Ekran Claude Code gibi görünüyor; cevap veren model ise Claude değil. Bunu bilerek kullanırsanız sorun yok, ama “Claude’u bedava kullanıyorum” sanmayın.
Ücretsiz anahtarı nasıl alırsınız?
- build.nvidia.com adresine gidin ve ücretsiz bir NVIDIA hesabı açın.
- Kullanmak istediğiniz modeli seçin ve Get API Key düğmesine tıklayın.
- Oluşan anahtar
nvapi-ile başlar. Bir parola gibi saklayın; kimseyle paylaşmayın, kodunuzun içine ya da GitHub’a koymayın.
Kendi projenizde nasıl kullanılır?
NVIDIA’nın uç noktası OpenAI biçiminde çalışıyor. Yani OpenAI kütüphanesiyle yazılmış bir kodda sadece adresi ve anahtarı değiştirmeniz yetiyor. Model adını build.nvidia.com’da seçtiğiniz modelin sayfasından kopyalayın:
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
api_key=os.environ["NVIDIA_API_KEY"], # nvapi-... anahtarınız
)
cevap = client.chat.completions.create(
model="MODEL-ADI", # build.nvidia.com'daki modelin sayfasından kopyalayın
messages=[{"role": "user", "content": "Merhaba! Kendini tanıtır mısın?"}],
)
print(cevap.choices[0].message.content)Özel bir OpenAI uyumlu adres girmenize izin veren araçlarda da, örneğin bazı WordPress yapay zekâ eklentilerinde ya da otomasyon araçlarında, aynı adresi ve anahtarı kullanabilirsiniz.
Ne işe yarar, ne işe yaramaz?
- İşe yarar: yapay zekâ ile ilk projelerinizi denemek, prompt çalışmak, farklı modelleri karşılaştırmak, kişisel otomasyonlar ve arka planda çalışan küçük işler.
- İşe yaramaz: müşteriye teslim edeceğiniz, her an çalışması gereken bir sistem. Hız sınırı garanti değil ve servis “iyi niyetle verilen” bir kaynak olarak sunuluyor.
- Dikkat: müşteri bilgileri gibi hassas verileri ücretsiz bir servise göndermeden önce kullanım şartlarını mutlaka okuyun.
Claude ve ChatGPT aboneliğimi iptal etmeli miyim?
Bence hayır, en azından hemen değil. Açık modeller çok gelişti ve birçok iş için gerçekten yeterli. Ama Claude’un ve ChatGPT’nin güçlü olduğu işler için, örneğin büyük bir kod tabanında çalışmak ya da tarayıcıda sizin yerinize iş yapmak için, doğrudan bir karşılıkları yok. Benim önerim şu: ücretsiz modelleri ucuz ve deneysel işler için kullanın, gerçekten ihtiyaç duyduğunuz yerde ücretli modele geçin. Hangi işi hangi modele vereceğinizi bilmek, burada da asıl beceri.
Kapanış
Yapay zekâ ile proje geliştirmeyi adım adım öğrenmek isterseniz tüm ücretsiz derslerim fbsoftwaresolutions.com.tr/learn/ adresinde. NVIDIA’nın ücretsiz modellerini denediyseniz yazının altına hangi modeli, ne için kullandığınızı yazın; her yorumu okuyorum ve cevaplıyorum.
Kaynaklar: build.nvidia.com, Latent Space – NVIDIA NIM API, How to Get a Free NVIDIA API Key (2026), XDA Developers.
