23 Ekim 2026’da Çinli yapay zekâ şirketi Moonshot AI, yeni amiral gemisi modeli Kimi K3.1 Pro‘yu duyurdu. Türk teknoloji basınında da “Çin’in en güçlü yapay zekâ modeli” başlıklarıyla geniş yer buldu. Ben de haberi okuyunca ilk iş rakamları kontrol ettim: Moonshot’un resmî duyurusunu, fiyat bilgisini ve bağımsız ölçüm yapan kaynakları tek tek açtım. Bu yazıda neyin doğrulandığını, neyin abartıldığını ve bir yazılımcı ya da işletme olarak bu modelin sizin için ne anlama geldiğini anlatıyorum.
Kısaca: Kimi K3.1 Pro nedir?
Kimi K3.1 Pro, Moonshot’un Eylül ayında çıkardığı Kimi K3 modelinin üzerine ek eğitim (post-training) yapılarak geliştirilmiş bir akıl yürütme (reasoning) modeli. Moonshot onu “3 trilyon sınıfındaki en yetenekli açık ağırlıklı modelimiz” olarak tanımlıyor. Öne çıkan üç nokta var:
- 1 milyon token bağlam penceresi: Çok uzun belgeleri, büyük kod tabanlarını tek seferde modele verebiliyorsunuz.
- Daha ucuz API: Fiyatlar K3’e göre üç kalemde de üçte bir oranında düşürüldü.
- Açık ağırlık sözü: Modelin ağırlıklarının 4 Kasım 2026’ya kadar yayınlanacağı açıklandı. Yani yakında herkes indirip kendi altyapısında çalıştırabilecek.
Doğrulanan bilgiler
Aşağıdaki bilgileri Moonshot’un resmî blog yazısında ya da birden fazla bağımsız kaynakta gördüm:
| Konu | Bilgi | Kaynak |
|---|---|---|
| Duyuru tarihi | 23 Ekim 2026 | Moonshot, The Next Web, MarkTechPost |
| Temel model | Kimi K3 üzerine ek eğitim; K3 toplam 2,8 trilyon parametreli bir MoE (uzman karışımı) modeli | Moonshot (K3 duyurusu) |
| Aktif parametre | Token başına yaklaşık 104 milyar | MarkTechPost (Moonshot resmî metninde bu sayı yok) |
| Bağlam penceresi | 1 milyon token | Moonshot, OpenRouter |
| API fiyatı | Girdi $2 / 1M token, çıktı $10 / 1M token, önbellek isabeti $0,20 / 1M token | OpenRouter, Artificial Analysis, MarkTechPost |
| Hızlı sürüm | kimi-k3.1-pro-highspeed: girdi $4, çıktı $20 (2-3 kat daha hızlı) | OpenRouter, MarkTechPost |
| Açık ağırlıklar | 4 Kasım 2026’ya kadar yayınlanacak (bugün itibarıyla henüz yok) | Moonshot |
| Nerede kullanılabilir | Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code ve Kimi API; OpenRouter üzerinden de erişilebiliyor | Moonshot, OpenRouter |
| Artificial Analysis zekâ endeksi | 55 puan, 215 model arasında 4. sıra | Artificial Analysis |
Fiyat düşüşünün hesabı da tutuyor: K3’ün resmî fiyatı girdi için $3, çıktı için $15, önbellek isabeti için $0,30 idi. Yeni fiyatlar her kalemde tam olarak %33 daha düşük.
Kontrol ettiğimde tutmayan ya da doğrulanamayan iddialar
Hızlı yazılan haberlerde rakamlar kolayca karışabiliyor. Basında dolaşan bazı iddiaları resmî kaynaklarla karşılaştırdığımda şunları gördüm:
- “Terminal-Bench 4.0’da %67 ile tüm modellerin önünde”: Moonshot’un kendi açıkladığı skor %65,7 ve kendi tablosunda bile Claude Opus 5.5’in (%66,4) gerisinde, GPT-6 Astra’nın (%58,2) önünde. %67 civarındaki rakam, Artificial Analysis’in kendi ölçümünden geliyor (%67,2). Yani “herkesten iyi” demek için ölçüme göre değişen, birbirine çok yakın sonuçlar var; net bir liderlik yok.
- “GPT-6 Astra ve Claude Fable 5.1’i geride bıraktı”: Resmî kaynaklarda böyle genel bir ifade yok. GPT-6 Astra bazı testlerde (Terminal-Bench 4.0) geride kalıyor, bazılarında (Terminal-Bench Science, araç kullanımlı BenchCAD) öne geçiyor. Fable 5.1 ile doğrudan bir karşılaştırma bulamadım.
- Mimari ayrıntılar (NoPE, 69 katman, 24 MLA katmanı): Moonshot’un K3 duyurusunda Kimi Delta Attention (KDA) ve Gated MLA karışımı bir dikkat yapısı ile MXFP4 ağırlık / MXFP8 aktivasyon kullanan nicemleme farkındalıklı eğitim anlatılıyor. Ancak NoPE ve katman sayıları hiçbir resmî kaynakta geçmiyor; ben bunları doğrulanmamış kabul ediyorum.
- Görev başına maliyet: Bazı haberlerde $1,98 geçiyor; Artificial Analysis’in model sayfası şu an $2,11 gösteriyor. Endeks güncellendikçe bu rakam değişebiliyor.
- “Önceki Kimi sürümleri Linux çekirdeğinde ve Node.js’te açık buldu”: Bu iddiayı destekleyen bir kaynak bulamadım.
Benchmark rakamlarına nasıl bakmalı?
Burada önemli bir uyarı yapmak istiyorum: Moonshot’un yayınladığı skorların çoğu şirketin kendi ölçümü. Testler en yüksek akıl yürütme ayarında (“max”) yapılmış, bazıları ise Moonshot’un kendi geliştirdiği iç testler (Kimi Code Bench, Kimi Hallu Bench, xdev-bench-hard). Rakiplerin skorları da Moonshot’un karşılaştırma tablosundan alınmış. The Next Web de bu rakamların henüz bağımsız olarak doğrulanmadığını not ediyor.
Bağımsız tarafta en güvenilir referans şu an Artificial Analysis: model, zekâ endeksinde 55 puanla 4. sırada. Yani gerçekten en üst ligde, ama “tartışmasız en iyi” değil. Ayrıca aynı kaynağa göre saniyede yaklaşık 73 token üretiyor; bu, ortalamanın biraz altında bir hız.
En ilginç kısım: siber güvenlik verisinin çıkarılması
Bence bu duyurunun asıl haberi rakamlar değil. Moonshot, açık ağırlıklı sürüm için siber güvenlikle ilgili eğitim verisini iki eğitim aşamasından da çıkardığını resmî olarak açıkladı. Genel kodlama yetenekleri korunuyor, ama saldırı odaklı becerilerin zayıflatılması hedefleniyor.
Şirketin kendi ölçümüne göre bu kararın bir bedeli de var: filtrelenmemiş ara modelin xdev-bench-hard skoru %90,5 iken, yayınlanan K3.1 Pro’nun skoru %81,0. Yani Moonshot, ağırlıkları herkese açmadan önce kötüye kullanım riskini azaltmak için bilerek bir miktar yetenekten vazgeçmiş. Açık ağırlıklı modellerin güvenliği tartışılırken bu, somut bir örnek olarak takip edilmeye değer.
Kimler için anlamlı?
- API ile çalışan geliştiriciler: Üst seviye modeller arasında fiyatı oldukça rekabetçi. Uzun bağlam gerektiren işlerde (büyük kod tabanı analizi, uzun sözleşme ya da rapor okuma) denemeye değer.
- Kendi sunucusunda model çalıştırmak isteyenler: Ağırlıklar çıktığında bile 2,8 trilyon parametre ev sunucusu ölçeğinde değil; çok düğümlü, kurumsal sınıf donanım gerekiyor. Bizim gibi küçük ekipler için gerçekçi yol API ya da OpenRouter gibi aracı hizmetler.
- Verisi hassas olan işletmeler: API müşterileri için Sıfır Veri Saklama (Zero Data Retention) seçeneği sunuluyor. Yine de KVKK açısından verinin nerede işlendiğini kendi hukuk danışmanınızla değerlendirmenizi öneririm.
Kendi değerlendirmem
Kimi K3.1 Pro, açık ağırlıklı modellerle kapalı modeller arasındaki farkın ne kadar daraldığını gösteren güçlü bir sürüm. Fiyatı düşmüş, bağlam penceresi geniş ve ağırlıkları yakında açılacak. Ama “Çin’in en güçlü modeli dünyanın en iyisini geçti” tarzı başlıkların arkasında, birbirine çok yakın ve çoğu şirket tarafından ölçülmüş skorlar var. Benim tavsiyem: kendi iş akışınızdaki gerçek bir görevle küçük bir test yapın, sonucu kendi gözünüzle görün. Ağırlıklar 4 Kasım’da yayınlandığında lisans koşullarını da ayrıca inceleyeceğim; şu an lisans bilgisi açıklanmış değil.
Yapay zekâ güvenliği üzerine diğer yazılarım: AI agent’lar kontrolden mi çıkıyor? ve AI sandbox güvenlik olayı.
Not: Bu yazıdaki bilgiler 25 Ekim 2026 itibarıyla resmî kaynaklarla karşılaştırılarak hazırlandı. Fiyatlar, sıralamalar ve yayın tarihleri değişebilir; güncel bilgiyi aşağıdaki kaynaklardan kontrol edin.
Kaynaklar
- Moonshot AI: Introducing Kimi K3.1 Pro (resmî duyuru)
- Moonshot AI: Kimi K3 duyurusu (mimari ve önceki fiyatlar)
- Artificial Analysis: Kimi K3.1 Pro model sayfası
- OpenRouter: Kimi K3.1 Pro fiyat ve sağlayıcı bilgisi
- The Next Web: Moonshot releases Kimi K3.1 Pro and says it cut its hacking skills
- MarkTechPost: Kimi K3.1 Pro teknik özet
