Ders 1 / 1
Kling AI ile Sinematik Sahne | FB Server #1
Birlikte ilerleyin
Bu derste ne yapıyoruz
FB Server projesini ve bu bölümde üreteceğimiz 15 saniyelik sinematik sahneyi tanıtıyorum. Proje sadece bir video değil; karakterleri, hikâyesi, sunucu sistemi ve oyun dünyasıyla birlikte geliştirdiğim bir bütün.
Önce araştırma, sonra üretim
Kling AI kullanmaya başlamadan önce ChatGPT ile aracın ne yapıp ne yapamadığını araştırdım. Bu adımı atlarsanız doğrudan token kaybederek öğreniyorsunuz.
Token neden bu işin merkezinde
Bu araçların hepsi token üzerinden çalışıyor ve yanlış bir deneme doğrudan maliyet demek. Bu seriyi çıkarabilmek için premium pakete geçmek ve üstüne ekstra paket almak zorunda kaldım. Herhangi bir sponsorluk yok, hepsi kendi cebimden.
Montaj tarafı: CapCut
Kling ile ürettiğiniz kısa klipleri tek bir videoya dönüştürmek için bir editöre ihtiyacınız var. Ben CapCut kullanıyorum; şart değil ama ücretsiz ve bu iş için yeterli.
Sonuç: intro klibi ve fbserver.net
Ürettiğim tüm kısa klipleri birleştirdiğim intro videosunu izliyoruz. Videodaki QR kodu ile fbserver.net adresine gidebilirsiniz; site şu anda yapım aşamasında ve canlı olarak üzerinde çalışıyorum.
Arkadaki planlama: karakterler ve script
Gördüğünüz sahnelerin öncesinde ciddi bir araştırma, kurgu ve karakter planlaması var. Videoda sonucu gösteriyorum ama işin asıl ağırlığı burada.
Görseller için ChatGPT
Bannerları, sahneleri ve karakter giriş kartlarının hepsini ChatGPT ile tasarladım. Görsel tarafında şu an en iyi sonucu buradan alıyorum.
Gerçek mekân fotoğraflarını sahneye çevirmek
Sahilde gördüğüm bir restoranı, sonra bir balık restoranını fotoğrafladım ve doğrudan oyun sahnesine çevirdim. Artık gittiğim her yerde sahne arıyorum; elinizdeki gerçek fotoğraf en ucuz ve en özgün sahne kaynağınız.
ChatGPT’yi Kling için eğitmek
Kling’e geçmeden önce ChatGPT’ye Kling’i araştırttım ve nasıl prompt yazmamız gerektiğini birlikte çıkardık. ChatGPT bu bağlamı hatırladığı için sonraki promptlar çok daha isabetli çıkıyor. Sizinki farklı davranabilir, o yüzden önce kendi yapay zekânızı eğitin.
Sahneyi 15 saniyelik parçalara bölmek
Kling 3, 5, 10 ve maksimum 15 saniyelik üretim yapıyor. Bu yüzden hikâyeyi baştan bu aralıklara sığacak sahnelere bölmek gerekiyor. Kolay bir süreç değil ama en zevkli kısmı burası.
Dosyalarınız hazır olmalı
Karakter görselleri, scriptler ve sahne dosyaları önden hazırlanmış olmalı. Bu dosyalar yoksa üretim adımına geçemezsiniz; yapay zekâya verecek malzemeniz olmaz.
Örnek sahne: Agent Rain ve Agent Khoa
İki karakteri seçip aralarında bir kapışma sahnesi kuruyoruz. Mekân olarak Taksim’de gezerken çektiğim St. Antoine Kilisesi fotoğrafını kullanıyorum.
Promptu yazmak
ChatGPT’ye 15 saniyelik sahneyi, kameranın dövüşenlere odaklanmasını ve mekâna saygı şartını tek promptta anlatıyorum. Prompt’un tam metni aşağıdaki Promptlar bölümünde.
Görselleri yüklemek
İki karakterin görselleri ve kilise fotoğrafı ChatGPT’ye yükleniyor. Çözünürlük yüksek olduğu için yükleme biraz zaman alabiliyor.
Çıkan sahneyi mutlaka kontrol edin
İlk denemede karakterlerden biri yanlış geldi; gözlüklü olan aslında admin karakteriydi. Tekrar ürettiğimizde doğru iki karakteri verdiğim arka planın üzerine yerleştirdi. Kontrol etmeden bir sonraki adıma geçmeyin.
Scripti ayrıca isteyin
ChatGPT görseli verdi ama scripti vermedi. 15 saniyelik Kling scriptini ayrı bir istekle alıyoruz; süreyi, görseli ve kamera hareketlerini tek tek yazıyor.
Kling AI’da sahneyi kurmak
ChatGPT’nin ürettiği görseli Kling’e yüklüyoruz, verdiği promptu yapıştırıyoruz ve süreyi 15 saniyeye alıyoruz. Süreyi kısa bırakırsanız sahne hızlanıyor ve prompt ile uyuşmuyor. Başlangıç ve bitiş görseli koyup sahneden sahneye geçiş de yaptırabiliyorsunuz, bu sahnede gerek yoktu.
Generate ve maliyet
15 saniyelik tek bir üretim 180 token harcıyor; bu gayet yüksek bir rakam. Generate’e bastıktan sonra üretim arka planda devam ediyor, bu videoda tahmini süre 6 dakika civarındaydı.
Neden bunu öğrenmelisiniz
Yapay zekâ ile artık sadece front end değil, back end, veri tabanı ve hatta oyun tarafına da geçebiliyorsunuz. Önemli olan ne istediğinizi bilmek ve deneme yanılmayı göze almak. Şirketler yakında yapay zekâ ile aynı dili konuşabilen insanlar arayacak.
Sonucu izlemek ve kapanış
Üretim bittiğinde ilk sahnemizi birlikte izliyoruz ve videoyu kapatıyoruz. Bir sonraki bölümde görüşmek üzere.
Bu ders hakkında
FB Server; karakterleri, hikâyesi, sunucu sistemi ve oyun dünyasıyla birlikte geliştirdiğim bir proje. Kursun bu ilk bölümünde projenin sinematik tarafını ele alıyoruz: ChatGPT ile karakterleri, sahneyi ve senaryoyu planlıyor, sahne görselini hazırlıyor, ardından 15 saniyelik video için kullanacağımız promptu oluşturuyoruz. Hazırladığımız görseli ve promptu Kling AI’a aktararak sahneyi ürettiriyor, son aşamada da klipleri CapCut ile bir araya getiriyoruz.
Anlatımı havada bırakmamak için gerçek bir örnek üzerinden gidiyoruz: Agent Rain ile Agent Khoa arasında 15 saniyelik bir dövüş sahnesi hazırlıyoruz. Karakter görsellerini ve kilise fotoğrafını ChatGPT’ye veriyor, sahneyi oluşturuyor ve video üretimine hazır hale getiriyoruz. Yolda çıkan aksilikleri de kesmiyorum; ChatGPT ilk denemede yanlış karakteri sahneye koyuyor, 15 saniyelik scripti ayrıca istemek gerekiyor ve bunların hepsi videoda olduğu gibi duruyor.
Derste ayrıca kendi deneyimim üzerinden token kullanımının neden bu kadar önemli olduğunu anlatıyorum: 15 saniyelik tek bir üretim 180 token harcıyor ve yanlış denemeler doğrudan maliyet olarak geri dönüyor. Buradaki asıl mesele bir araca birkaç kelime yazmak değil; yapay zekâ ile nasıl iletişim kuracağınızı, doğru bağlamı nasıl vereceğinizi ve istediğiniz sonucu almak için süreci nasıl yöneteceğinizi öğrenmek.
Videoda göreceğiniz temel akış şu: Fikir → Karakterler → Sahne → ChatGPT → Görsel → 15 saniyelik video promptu → Video üretimi → CapCut düzenleme.
Başlamadan önce
- ChatGPT hesabı — görsel üretimi ve uzun sahne promptları için ücretli plan önerilir, ücretsiz planda görsel ve mesaj limitine hızlı takılırsınız
- Kling AI hesabı ve token bakiyesi — tek bir 15 saniyelik klip yaklaşık 180 token harcıyor, bir seri çıkaracaksanız paketi yükseltmeniz gerekebilir
- Bir video editörü — ben CapCut kullanıyorum, ücretsiz sürümü bu iş için fazlasıyla yeterli, başka bir editör de olur
- Projenizin önden hazır olması: karakterler, kısa bir script ve sahne listesi. Bunlar yoksa yapay zekâya verecek bağlam da olmuyor
- Kullanacağınız görseller tek klasörde toplanmış olsun: karakter görselleri ve sahne olarak kullanacağınız gerçek mekân fotoğrafları
- Deneme bütçesi ve sabır — her yanlış deneme token demek, bu yüzden promptu yazmadan önce sahneyi kafanızda bitirin
FB Software SolutionsDersVideolar ücretsiz. Hesap; dosyaları, promptları ve nerede kaldığını açar.